Applications langue – test & avis : Apprendre une langue en 15 jours

Applications pour apprendre une langue :

Illustration : © IoT For AllBienvenue dans le deuxième article de notre série Applications IoT dans l’éducation. Dans notre article d’introduction, j’ai donné un bref aperçu des raisons pour lesquelles la technologie – et en particulier l’Internet des objets (IoT) – continuera d’avoir une profonde influence sur la façon dont nous enseignons et apprenons, en particulier dans les écoles. Dans cet article, nous allons approfondir un cas d’utilisation spécifique de l’IoT dans l’éducation : comment l’IoT peut-il faciliter l’acquisition d’une langue étrangère ? Avant de discuter des différentes manières dont les appareils connectés peuvent aider les étudiants à acquérir une langue étrangère, il est important d’abord pour comprendre comment nous apprenons réellement les langues en premier lieu. Il n’y a pas d’approche unique en matière d’apprentissage des langues. Bien que les preuves suggèrent que les styles d’apprentissage – auditifs, visuels, etc. – n’existent pas réellement, de nombreuses personnes revendiquent des méthodes préférées pour apprendre les langues étrangères. Il existe un grand nombre de personnes derrière des applications comme Duolingo et Babel, de nombreuses personnes aiment écouter des podcasts et d’autres réussissent à traduire des livres pour enfants d’une langue cible vers leur langue maternelle. Lorsqu’il s’agit d’acquérir la capacité de communiquer dans une langue étrangère, la plupart des approches susmentionnées échouent, en particulier lorsqu’elles sont utilisées comme méthode d’apprentissage exclusive. Il existe plusieurs écoles de pensée en ce qui concerne le système prééminent d’acquisition de la langue, mais le les cadres les plus complets décomposent l’apprentissage des langues étrangères en quatre compétences de base nécessaires à la « maîtrise » d’une langue spécifique, qui sont : EcouterLectureParlerÉcrireC’est simple, non ? Aussi évident qu’il puisse être que l’apprentissage d’une nouvelle langue nécessite une compréhension de ses formes auditives et écrites, ainsi que la capacité de communiquer des idées via un discours audible et écrit, combien de programmes y parviennent vraiment ? Duolingo s’efforce de pousser les apprenants à reconnaître différents écrits. et des phrases auditives, mais les étudiants discerneront rapidement les lacunes des applications linguistiques lors de leur première conversation avec un locuteur natif. Les podcasts sont parfaits pour développer une « oreille » pour une langue, mais les compétences en lecture, en expression orale et en écriture ne sont pas développées lorsque vous écoutez Coffee Break French dans votre voiture. les compétences clés mentionnées ci-dessus ; peu de méthodes accomplissent cette intégration plus que les salles de classe et l’immersion linguistique complète. Et si elle est bien faite, l’immersion est le moyen le plus rapide d’apprendre une langue. L’immersion totale expose les apprenants à de nouvelles cultures, aliments, médias et personnes, en les entourant de leur langue cible à tout moment de la journée, de la semaine, du mois et de l’année. Voyager et vivre à l’étranger dans un pays étranger n’est pas nécessairement facile. Nous n’avons pas tous la liberté financière et temporelle de prendre quelques mois de congé et de dépenser des centaines ou des milliers sur des vols. Mais les apprenants en langues ne sont pas du genre à se plaindre. Nous devrions nous demander : comment créer des environnements immersifs à la maison et en classe ? C’est là qu’intervient l’IoT. L’IoT et l’apprentissage des langues étrangèresConcentrons-nous un instant sur une étude passionnante sur laquelle un équipe de chercheurs de Valence, Espagne a travaillé. Ils ont émis l’hypothèse qu’un système d’objets connectés et une interface intelligente amélioreraient les capacités des étudiants espagnols à apprendre l’anglais. Idée plutôt sympa, non ? Pour tester leur concept, ils ont créé un environnement d’apprentissage simulé avec un système IoT entièrement intégré alimenté par la technologie Bluetooth. Je vais passer à la bonne partie (le résultat) avant de décrire l’étude elle-même : ils ont découvert qu’une simulation basée sur l’IoT améliore en fait les capacités d’écoute, de lecture et d’expression orale des étudiants dans les langues étrangères, mais comment ? le matériel dans les simulations en langues étrangères aide à guider les apprenants tout en libérant les instructeurs pour faciliter le processus d’apprentissage à portée de main. C’est un exploit sans précédent. Le système connecté permet aux enseignants d’aider véritablement les élèves à apprendre en facilitant plutôt qu’en donnant des cours, en assurant un processus d’apprentissage fluide et en accordant aux élèves indépendance et assistance en fonction de leurs besoins. De plus, les systèmes IoT peuvent augmenter ou diminuer séquentiellement la difficulté d’une tâche sur une base individualisée, de sorte qu’aucun étudiant ne prenne trop d’avance ou de retard. Le delta entre les performances des élèves, le besoin d’attention et le temps nécessaire pour apprendre une nouvelle compétence, tâche ou matière a toujours été un problème omniprésent dans les salles de classe. Sans technologie, les enseignants sont incapables de garder un œil incessant sur chaque élève, sans parler d’une salle de classe de 30 pendant une heure ou plus. Avec l’IoT, ce problème omniprésent peut être résolu. Les simulations d’apprentissage améliorées par l’IoT sont impressionnantes. Pourtant, il y a encore plus d’avantages en ce qui concerne l’acquisition de langues étrangères. Acquisition de langues pilotée par l’IoT Un système IoT ouvre la possibilité de créer des expériences d’apprentissage des langues « proches de l’immersion » en classe. « Comment? » tu peux demander. Eh bien, l’une des raisons pour lesquelles une expérience d’apprentissage des langues immersive est si efficace est qu’elle génère des opportunités de recevoir des commentaires en temps réel de la part de locuteurs natifs. Imaginez un instant que vous venez de descendre d’un avion à Madrid, et puisque vous êtes tellement excité de commencer à pratiquer l’espagnol avec des indigènes, vous prenez un taxi et vous vous dirigez vers un bar au centre de la ville. Là, vous commencez à converser avec le barman. Lorsque vous dites quelque chose correctement, le barman peut vous fournir un signal subtil, tel qu’un sourire, pour vous faire savoir qu’il vous a compris. Votre nouvel ami barman peut également fournir des commentaires explicites lorsqu’il vous corrige, ce qui, au fil du temps, vous apprend à parler, comprendre et intérioriser votre langue cible (dans ce cas, l’espagnol) plus efficacement que Duolingo, les manuels et « apprenez le castillan pendant que vous dormez. « L’apprentissage des langues est une question d’écoute, d’itération et de communication. Les environnements d’immersion étrangers regroupent tout cela dans une expérience engageante, et un système IoT peut imiter cette expérience grâce à l’utilisation d’objets connectés. Dans l’expérience susmentionnée, l’équipe de recherche a créé une simulation dans laquelle les étudiants espagnols se rendraient d’abord dans une station « épicerie » dans la salle de classe et achèteraient des produits d’épicerie en anglais sur la base d’une recette qu’ils prépareraient plus tard dans la « cuisine » avec leurs camarades de classe. Des étiquettes de communication en champ proche (NFC) ont été attachées à divers aliments pour les connecter au réseau Bluetooth mis en place dans la pièce. Lorsqu’ils sont arrivés à « l’épicerie », les élèves devaient s’entraîner à lire une liste d’articles d’épicerie et à parler à l’employé du magasin pour demander chaque article spécifié. Lorsque l’employé du magasin leur a remis l’aliment qu’ils avaient demandé, les étudiants ont reçu pour instruction de scanner l’objet avec un scanner Bluetooth et se sont par la suite vu offrir des commentaires en temps réel grâce à la simulation compatible IoT. Un « tableau de visualisation » informait l’étudiant lorsqu’il avait trouvé une solution correcte ou incorrecte. Les étudiants impliqués dans la simulation basée sur les tâches IoT ont été placés dans un état de stress optimal, car ils étaient conscients que leur sélection d’épicerie avait des effets « réels » sur si oui ou non ils ont été compris par l’employé de l’épicerie. Dans ces simulations, les étudiants qui ont effectué à un niveau extrêmement élevé (c’est-à-dire faire toutes les sélections correctes de la liste d’épicerie), ont été confrontés à des défis plus importants dans la simulation qui a suivi (la cuisine) car la simulation IoT a enregistré leurs performances et ajusté la difficulté des tâches en conséquence. Dans le même ordre d’idées, les élèves ayant des difficultés à communiquer ont reçu des conseils ou une liste de courses plus courte pour les aider à apprendre le vocabulaire et les phrases en anglais nécessaires à la réussite de la simulation. Dans le même temps, le système a permis à l’enseignant de se promener dans le classe et offrir une attention individuelle aux élèves en difficulté. Bien sûr, dans n’importe quelle simulation, les enseignants peuvent le faire. La différence avec une simulation basée sur l’IoT est que les étudiants restants sont simultanément guidés, surveillés, enregistrés et facilités par le réseau et le matériel IoT intégrés. Dans un cours magistral, les interruptions dues au fait que les enseignants concentrent leur attention sur un seul élève à la fois soustrait à l’expérience en classe, aliénant efficacement le reste de la classe et faisant perdre un temps d’apprentissage précieux à ceux qui ne sont pas impliqués dans la discussion parallèle. Les systèmes IoT pour l’apprentissage simulé ne permettent pas ce problème. L’objectif de l’IoT est de collecter des données et des informations Ainsi, nous avons vu qu’une simulation IoT permet de surveiller les étudiants, de faciliter l’apprentissage et de libérer les enseignants pour des discussions individuelles plus percutantes avec les étudiants. Mais la meilleure partie de la simulation assistée par l’IoT est la possibilité de collecter des informations sur les données des étudiants individuels. Les enseignants peuvent avoir des «intuitions» sur les performances des étudiants. Et certains étudiants peuvent très bien ou mal réussir aux examens, mais ce sont des environnements très stressants qui ne sont pas toujours représentatifs de la véritable capacité d’un étudiant. Les appareils portables de l’équipe de recherche ont identifié des mesures telles que « le nombre de fois qu’un étudiant [attempted] pour effectuer une tâche, le nombre de bonnes et de mauvaises réponses et les périodes de participation élevée/faible par élève. » Imaginez des écoles où des simulations comme celle-ci étaient régulièrement intégrées aux plans de cours, permettant aux élèves d’être évalués sur la base de véritables mesures de performance, plutôt que recevoir des notes pour leur capacité à rassembler/mémoriser les informations précédant immédiatement un test ou un quiz. Le résultat idéal d’un étudiant après une année d’enseignement d’une langue étrangère devrait être la capacité de communiquer dans cette langue, plutôt qu’un « A » sur un rapport carte en répondant aux questions de l’examen après avoir fait le bac la veille. Par conséquent, les performances d’un étudiant doivent être mesurées sur la base de mesures décrivant les performances des étudiants en ce qui concerne la prononciation, la diction et la syntaxe. Les systèmes IoT et les simulations associées permettent ce type de tenue de dossiers et favorisent un apprentissage engageant et facilitant pour les enseignants et les étudiants. C’est une période passionnante dans l’éducation, et l’IoT est un élément essentiel de la transformation EdTech que notre monde voit et continuera de voir à long terme.

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