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L’intelligence artificielle est considérée comme l’un des développements les plus révolutionnaires de l’histoire de la technologie. En quelques années, le monde a déjà été témoin des capacités de transformation de cette technologie. Sans notre surprise, l’IA est déjà à l’origine de plusieurs innovations et alimente certaines des solutions quotidiennes les plus avancées. Déjà, une conversation captivante a lieu sur l’avenir de l’intelligence artificielle et ce que cela signifiera/devrait signifier pour l’humanité. Il existe des controverses passionnantes où les plus grands experts mondiaux sont en désaccord, comme l’impact futur de l’IA sur le marché du travail ; que se passera-t-il si l’IA au niveau humain est développée, conduira-t-elle à une explosion de l’intelligence, et si nous devons accueillir ou craindre cette avancée. Ce ne sont que quelques pseudo-controverses causées par des personnes qui comprennent mal les capacités de l’IA, pensent certains experts. Les revenus mondiaux du marché de l’intelligence artificielle (IA) devraient augmenter de 16,4 % en 2021 pour atteindre 327 milliards de dollars (près de 235 milliards de livres sterling). D’ici 2024, le marché devrait franchir le cap des 500 milliards de dollars (près de 360 ​​milliards de livres sterling). En ce qui concerne le Royaume-Uni, les investissements en capital-risque dans les entreprises d’IA ont grimpé de 3,4 milliards de dollars en 2020. De nombreuses entreprises au Royaume-Uni sont sur le point de jouer un rôle clé sur le marché en plein essor de l’IA. Certaines de ces sociétés d’IA au Royaume-Uni travaillent pour aider une bonne cause. Ici, UKTN a répertorié dix de ces IA pour les bonnes entreprises qui pourraient démystifier les mythes et les controverses. Crédits image : causaLens causaLens Fondateur/s : Darko Matovski Année de fondation : 2016 Financement : NA CausaLens, basée à Londres, est une entreprise pionnière de la technologie profonde qui prédit et optimise l’économie mondiale. En septembre 2020, la société a lancé la première plate-forme d’entreprise d’intelligence artificielle causale au monde appelée Causal AI. Avec cette plate-forme, les entreprises n’ont plus besoin de s’appuyer sur des plates-formes d’apprentissage automatique adaptées aux courbes qui sont incapables de gérer la complexité du monde d’aujourd’hui. Ils sont invités à rejoindre la véritable révolution de l’IA avec une plate-forme qui comprend la cause et l’effet. Causal AI, une nouvelle génération de machines intelligentes qui comprennent enfin les « causes et effets », une étape majeure vers une véritable IA. Il s’adapte trois fois plus rapidement aux nouvelles conditions du marché que la technologie actuelle d’apprentissage automatique. causaLens s’est associé au projet Safe4Play, financé par le programme européen Erasmus+. Crédits image : Speechmatics Speechmatics Fondateur(s) : Tony Robinson Année de fondation : 2009 Financement : 10,1 M £ La société d’apprentissage en profondeur de Cambridge Speechmatics est un expert mondial de la technologie de reconnaissance automatique de la parole (ASR). Les entreprises utilisent Speechmatics dans le monde entier pour comprendre et transcrire avec précision le discours au niveau humain en texte, indépendamment de la démographie, de la tonalité, de l’accent, du dialecte ou du pays. L’un des plus grands défis des solutions de reconnaissance automatique de la parole (ASR) est de pouvoir comprendre chaque voix, groupe démographique, tonalité, accent, dialecte ou pays. En utilisant des réseaux de neurones avec les derniers développements du monde universitaire et de l’industrie, Speechmatics a développé une technologie de reconnaissance vocale basée sur le cloud et en temps réel – dans de nombreuses langues. La technologie peut être utilisée n’importe où, par n’importe qui, dans n’importe quelle langue. En 2019, Speechmatics a obtenu 7,5 millions d’euros (près de 6,4 millions de livres sterling) de financement de série A dirigé par Albion VC avec IQ Capital et plusieurs investisseurs providentiels. Crédits image : Mind Foundry Fondateur de Mind Foundry : Stephen Roberts, Michael Osborne Année de fondation : 2016 Financement : 13,7 M £ Basée à Oxford, Mind Foundry développe des solutions d’IA qui aident les organisations des secteurs public et privé à résoudre les problèmes du monde réel. Il se consacre à la production de solutions d’IA transparentes qui permettent l’explicabilité et la suppression des biais. La plate-forme de Mind Foundry a été utilisée pour résoudre certaines des applications les plus complexes de l’apprentissage automatique et de l’IA. Parmi les autres avantages, il permet aux équipes de prendre les décisions éthiques qui leur tiennent à cœur et de transformer la société pour le mieux. En novembre 2020, Mind Foundry a empoché 13,6 millions de dollars (près de 10,4 millions de livres sterling) dans un cycle de série A dirigé par Aioi Nissay Dowa Insurance Co., Ltd (ANDI) du groupe d’assurance MS&AD. Parmi les autres investisseurs existants figurent Parkwalk Advisors, Oxford Sciences Innovation, l’Université d’Oxford et l’Oxford Technology and Innovations EIS Fund. L’investissement sera utilisé pour réunir les humains et l’IA pour résoudre des problèmes du monde réel. Crédits image : Edgify Edgify Fondateur/s : Ofri Ben-Porat, Nadav Israël Année de fondation : 2015 Financement : 14,4 millions de livres sterling L’un des plus gros problèmes rencontrés par l’IA dans le secteur de la santé est le fait qu’elle est ralentie en raison de la nature personnelle du Les données. Bien qu’il puisse être utilisé pour sauver des vies, il existe des risques et des coûts énormes lorsque les données des patients échappent au contrôle de l’hôpital et sont transférées dans un centre de données pour former une IA n’appartenant pas à l’hôpital. Edgify, basée à Londres, est spécialisée dans l’utilisation des « appareils de périphérie » plutôt que dans le cloud pour former des modèles d’apprentissage en profondeur dans les secteurs d’activité. En utilisant un périphérique périphérique pour l’analyse et la formation des informations, il réduit les risques, les coûts et le temps associés au transfert de données sensibles vers ou depuis un serveur externe. Cela permet aux entreprises de se former sur l’intégralité de leurs données et d’atteindre des niveaux de précision jamais atteints auparavant. Il est couplé à un cadre d’apprentissage fédéré que ces appareils peuvent apprendre en continu les uns des autres afin qu’il n’y ait pas de diminution de la précision et de la capacité de détection du modèle d’IA. Avec ses appareils, les hôpitaux et les entreprises d’IA peuvent toujours profiter des avantages de l’IA sans les données elles-mêmes tout en permettant aux patients d’être les seuls à détenir leurs propres données personnelles. En octobre 2020, Edgify a obtenu un financement de démarrage de 6,5 millions de dollars (près de 4,6 millions de livres sterling) dirigé par Octopus Ventures, Mangrove Capital Partners et un géant des semi-conducteurs. Crédits image : Recycleye Recycleye Fondateur/s : Victor Dewulf Année de fondation : 2019 Financement : 1,2 M £ Recycleye, basé à Londres, a construit un système de vision par ordinateur, capable de détecter et de classer tous les articles dans les flux de déchets – ventilés par matériau, objet et même la marque. L’entreprise trie manuellement les déchets recyclables, un processus actuellement ennuyeux, sale et dangereux. Finalement, la technologie de Recycleye élimine le besoin de ramasseurs de déchets manuels. La société possède une bibliothèque de 2 millions d’images et de comptage de déchets formés, le plus grand ensemble de données au monde. Déjà, Recycleye a obtenu des pilotes rémunérés avec deux des trois plus grands acteurs de la gestion des déchets au Royaume-Uni. La société a déjà déployé plusieurs systèmes sur le marché français, en prévision des plans d’extension à l’Europe élargie cette année. En décembre de l’année dernière, Recycleye a levé 1,2 million de livres sterling de financement d’amorçage, dirigé par les investisseurs en capital-risque MMC Ventures et Playfair Capital, avec la participation des principaux fonds Atypical Ventures, Creator Fund et eolos GmbH. Le fonds sera utilisé pour développer un système de vision par ordinateur et une robotique abordable, qui se combineront pour créer la première installation de récupération de matériaux entièrement automatisée et déployable au monde. Crédits image : Inspection² Inspection² Fondateur(s) : James Harison, Adrian Karl Année de fondation : 2019 Financement : NA Selon la Société espagnole d’ornithologie (SEO), l’électrocution est la cause la plus fréquente de décès des aigles royaux et de Bonelli, tous deux en voie de disparition espèce. Les lignes de transmission et de distribution représentent d’énormes menaces pour les oiseaux prédateurs et migrateurs. Inspection², basée à Londres, travaille avec un client de services publics pour tirer parti de l’IA pour cibler les pylônes contenant des nids, aidant ainsi à protéger les oiseaux et à prévenir les pannes de courant pour leurs clients. Il fournit un logiciel de gestion d’actifs, d’analyse de données et de reporting basé sur l’IA qui automatise l’inspection industrielle. Leur logiciel analyse et rend compte de certains des actifs et infrastructures industriels les plus critiques au monde, des ponts, des tours de transmission électrique et des installations de production de pétrole et de gaz aux pipelines, terminaux de réservoirs, sous-stations et tours de télécommunications. Le logiciel transforme de gros volumes de données d’inspection industrielle en informations exploitables, améliorant ainsi l’utilisation et la sécurité des actifs. Crédits image : 1715 Labs Fondateur/s de 1715 Labs : Chris Lintott, Sophie Hackford Année de fondation : 2018 Financement : NA L’accès à des données d’entraînement de haute qualité et bien structurées est le plus grand facteur limitant les performances de l’IA, ce qui empêche les gens de résoudre les problèmes. Combinant l’apport humain et des outils statistiques avancés, 1715 Labs, une entreprise dérivée de l’Université d’Oxford, offre une formation, un étiquetage et une analyse de données rapides et rentables. Conçus par des scientifiques des données, pour les scientifiques des données, ils simplifient la création d’ensembles de données et l’extraction de meilleures données, fournissant ainsi des solutions d’étiquetage de données pour aider les entreprises à former des algorithmes. Leur plateforme d’étiquetage des données permet à l’IA d’atteindre son plein potentiel en structurant les données afin qu’elles puissent être analysées de manière efficace et efficiente. Crédits image : Nozzle.ai Nozzle.ai Fondateur/s : Victor Malachard Année de fondation : 2018 Financement : 2 M £ En utilisant les ensembles de données disponibles via l’écosystème API d’Amazon, Nozzle.ai, basé à Londres, fournit aux entreprises une efficacité opérationnelle, des informations approfondies et fournit médias continus pour l’optimisation des dépenses et les performances de vente sur l’ensemble de la pile de technologies publicitaires d’Amazon Cela aide les vendeurs et les détaillants à augmenter leur part de marché et leur rentabilité sur Amazon. Issu de l’University College London, Nozzle.ai est une plate-forme d’optimisation du commerce électronique et de la publicité pour Amazon. La plate-forme a été conçue par des scientifiques des données et des experts d’Amazon pour aider les marques à maximiser leurs ventes et à partager les performances des catégories et de la publicité sur la plate-forme de commerce électronique. En novembre 2020, Nozzle.ai a levé 2 millions de livres sterling auprès de Parkwalk Advisors, The Angel CoFund (ACF), UCL Technology Fund (UCLTF) et un syndicat d’investisseurs providentiels experts en commerce électronique. La société a l’intention d’utiliser les fonds pour élargir l’équipe dans toutes les fonctions commerciales et développer davantage son offre de produits (audit publicitaire, analyse des clients et gestion des offres publicitaires) en accélérant l’adoption par les vendeurs, les marques et leurs agences. Crédits image : Machine Discovery Fondateur de Machine Discovery : Muhammad Firmansyah Kasim, Sam Vinko Année de fondation : 2019 Financement : NA En commercialisant une nouvelle technologie d’apprentissage automatique, Machine Discovery exploite la technologie de réseau neuronal propriétaire pour accélérer les calculs coûteux et le fait avec un minimum de données et 99,9 % fidélité. Machine Discovery est une entreprise dérivée de l’Université d’Oxford offrant une plate-forme d’optimisation, d’inférence statistique avancée et d’accélération massive des simulations informatiques. La société s’appuie sur la technologie des réseaux de neurones pour reproduire et accélérer les simulations, obtenant ainsi des résultats de plusieurs ordres de grandeur plus rapidement que les outils de simulation conventionnels. En mars de cette année, Machine Discovery a reçu un financement à six chiffres de Foresight Group et de Williams Advanced Engineering. L’investissement sera utilisé pour aider l’équipe de direction à faire franchir à Machine Discovery sa prochaine étape de croissance, avec l’aide de l’expertise de Foresight Williams dans le secteur. Crédits image : iKVA iKVA (Kvasir Analytics) PDG : Jon Horden Année de fondation : 2017 Financement : 3 M£ iKVA, une entreprise dérivée de l’université de Cambrige, peut indexer des données très non structurées provenant de sources internes et externes et dans plusieurs langues, notamment des documents, des discussions et des vidéos. toutes ces informations réunies en un seul endroit. Leurs solutions de gestion des connaissances aident à fournir les bonnes informations aux bonnes personnes au bon moment. iKVA (anciennement connu sous le nom de Kvasir Analytics) est une société de logiciels de gestion des connaissances en IA fondée sur la recherche du laboratoire informatique de l’Université de Cambridge, avec de nombreux chercheurs de premier plan réunis pour former l’équipe iKVA. En avril, iKVA a obtenu un financement de démarrage de 1,5 million de livres sterling de Cambridge Enterprise, Crowdcube et d’autres investisseurs institutionnels. Les fonds seront utilisés pour déployer sa technologie d’intelligence artificielle unique et créer de nouveaux emplois.

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