Babbel – Code promo : Apprendre une langue en 10 jours

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Classé dans : Science et technologieSujets : photo/multimédia, produit/service Aujourd’hui, ABBYY, une société d’intelligence numérique, a annoncé une mise à jour majeure de NeoML, sa bibliothèque d’apprentissage automatique multiplateforme open source qui permet aux développeurs de créer, former et déployer des machines modèles d’apprentissage. La mise à jour ajoute la prise en charge du langage de programmation Python, le langage le plus populaire pour l’apprentissage automatique et l’IA. Le framework offre également des améliorations de vitesse de 5 à 10 fois ainsi que plus de 20 nouvelles méthodes de ML, dont 10 couches réseau et des méthodes d’optimisation. De plus, NeoML prend désormais en charge les puces Apple M1, les GPU sur les machines Linux et les GPU Intel. Cela étend considérablement les cas d’utilisation et les scénarios adressables pour la bibliothèque tout en permettant à davantage de développeurs de l’utiliser pour créer des applications et des solutions basées sur l’IA. Une enquête de 2020 de CodinGame a montré que Python était à égalité avec Java dans les classements trimestriels de RedMonk et a révélé qu’il s’agissait du « langage de programmation le plus apprécié ». Python est largement utilisé dans toutes les industries pour des tâches telles que l’automatisation, le développement Web, les scripts, le grattage Web, l’analyse de données par des entreprises comme Google, Pinterest, Spotify, Dropbox et plus encore. Python est également couramment utilisé dans les universités avec les étudiants pour apprendre la programmation, la science des données et l’apprentissage automatique. Sa polyvalence n’est qu’une des raisons de sa popularité. Désormais, avec la prise en charge de Python, davantage de développeurs et d’organisations pourront utiliser NeoML pour créer, former et déployer des modèles d’identification d’objets, de classification, de segmentation sémantique, de vérification et de modélisation prédictive afin d’atteindre divers objectifs commerciaux. Par exemple, les établissements de santé peuvent rationaliser les processus administratifs, cartographier les maladies infectieuses et personnaliser les traitements médicaux ; assureurs ? prévoir les primes et les pertes de leurs polices. Les améliorations considérables de la vitesse ont fait de NeoML l’un des frameworks d’apprentissage automatique les plus rapides du marché. Désormais, il offre des performances jusqu’à 10 fois plus rapides pour les algorithmes classiques et une formation et une inférence de réseau neuronal jusqu’à 30 % plus rapides que la version précédente. Par rapport aux deux bibliothèques d’apprentissage automatique open source les plus populaires, NeoML offre des performances 50 % plus rapides en moyenne.1 Cela rend le framework particulièrement adapté au développement d’applications multiplateformes destinées aux clients qui nécessitent à la fois une expérience utilisateur transparente et un traitement des données sur l’appareil . L’un des principaux avantages de NeoML est son efficacité élevée dans le cloud, qui permet aux entreprises d’utiliser au mieux les ressources cloud disponibles. « L’open source est un puissant moteur d’innovation technologique. Nous visons à soutenir les progrès de l’intelligence artificielle en travaillant avec la communauté des développeurs pour développer et améliorer davantage notre bibliothèque open source », a commenté Bruce Orcutt, vice-président senior du marketing produit chez ABBYY. . « NeoML ouvre de nouvelles opportunités aux développeurs, leur permettant d’expérimenter, de créer et de lancer des initiatives révolutionnaires tout en tirant parti de la vitesse d’inférence élevée du framework, de l’indépendance de la plate-forme et de la prise en charge des appareils mobiles. Nous invitons tous les développeurs, scientifiques des données et universitaires à utiliser et à contribuer à NeoML sur GitHub. » NeoML est conçu comme un outil universel pour traiter et analyser des données dans une variété de formats, notamment du texte, des images, des vidéos et autres. Les utilisateurs peuvent déployer des modèles n’importe où : dans le cloud, sur site, dans le navigateur ou sur l’appareil. La bibliothèque prend en charge les langages de programmation C++, Java et Objective C et propose plus de 20 algorithmes de ML traditionnels tels que des cadres de classification, de régression et de clustering. Ses modèles de réseaux de neurones prennent en charge plus de 100 types de couches. La bibliothèque est entièrement multiplateforme ? une base de code unique pouvant être exécutée sur tous les systèmes d’exploitation courants, notamment Windows, Linux, macOS, iOS et Android ? et optimisé pour les processeurs CPU et GPU. NeoML est disponible dès maintenant sur GitHub. Des développeurs des États-Unis, du Canada, d’Allemagne, des Pays-Bas, du Brésil, de Chine, d’Inde et de Corée du Sud l’utilisent déjà dans leurs projets. Les algorithmes du framework sont également utilisés dans l’ensemble du portefeuille de produits d’ABBYY. La société propose une assistance personnalisée aux développeurs, un examen continu des rapports, des mises à jour régulières et des améliorations des performances. À l’avenir, ABBYY prévoit d’ajouter de nouveaux algorithmes et architectures. Pour en savoir plus sur NeoML, veuillez visiter : https://github.com/neoml-lib/neoml Pour en savoir plus sur les solutions d’intelligence numérique d’ABBYY, veuillez visiter : https://www.abbyy.com/ À propos d’ABBYY ABBYY permet aux organisations de acquérir une compréhension complète de leurs processus métier et du contenu qui les alimente grâce à sa plateforme d’intelligence numérique. Les technologies ABBYY sont utilisées par plus de 5 000 entreprises, dont de nombreuses entreprises du Fortune 500, et sont reconnues pour leur leadership dans le traitement intelligent des documents (IDP) et la découverte et l’exploration de processus pour avoir un impact significatif là où cela compte le plus : expérience client, efficacité, rentabilité et avantage concurrentiel. ABBYY est une entreprise mondiale avec des bureaux dans 14 pays. Pour plus d’informations, visitez www.abbyy.com et suivez-nous sur LinkedIn, Twitter et Facebook. ABBYY et le logo ABBYY sont des marques déposées ou des marques commerciales d’ABBYY Software Ltd. Les autres noms de produits mentionnés dans ce document peuvent être des marques commerciales et/ou des marques déposées de leurs propriétaires respectifs et sont reconnus par les présentes. 1 Selon des tests internes. 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