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Le 17 juin, l’atelier oneAPI d’Intel s’est terminé sur une note positive. Des développeurs d’IA/ML, des data scientists, des passionnés d’IA, des chercheurs en IA et des programmeurs de GPU et HPC ont participé à l’atelier virtuel de trois heures organisé par Analytics India Magazine sur oneAPI AI Analytics Toolkit. Le point culminant de cet atelier bourré d’action était l’étendue et la profondeur de son contenu qui se concentrait sur les défis de programmation pour plusieurs architectures. La session a également fourni une exposition directe aux boîtes à outils Intel® oneAPI. Sujets abordés dans l’atelier : Présentation de la boîte à outils Intel® oneAPI AI AnalyticsIntroduction à l’Intel Dev Cloud pour les tests et le portage d’applicationsProduits d’apprentissage automatique et laboratoires pratiquesProduits d’apprentissage approfondi et laboratoires pratiquesL’atelier oneAPI a débuté à 9h30 avec un accueil note du Developer Marketing Manager – APJ chez Intel — Kavita Aroor, expliquant les éléments clés de l’atelier et les règles et directives des concours, des sondages d’audience et des sessions de réseau dédiées. La note de bienvenue a été suivie d’une introduction à oneAPI par Lakshmi Narasimhan, responsable du consultant technique chez Intel ; Jing Xu, ingénieur conseil technique senior, travaillant en tant que spécialiste de l’IA au sein du groupe Intel Software ; et Aditya Sirvaiya, ingénieur conseil technique en intelligence artificielle dans l’organisation de conseil et d’assistance aux produits pour développeurs au sein du groupe Intel Software. Le panel d’experts a fourni des connaissances exploitables sur l’utilisation de la suite Intel® oneAPI avec une session pratique. Avec une brève introduction à oneAPI, Lakshmi Narasimhan, consultant technique en chef chez Intel, a expliqué comment la diversité croissante de la charge de travail et l’informatique hétérogène créent divers défis pour les développeurs d’apprentissage automatique, comme le manque de langages de programmation ou d’API communs et la possibilité de réutiliser des codes pour un accélérateur disponible. Il a réitéré que la programmation inter-architecture devient la clé pour que les développeurs améliorent leurs performances. « Lorsque les développeurs ont un code qui s’exécute sur le processeur, il n’est généralement pas compatible avec les GPU ou les FPGA, ce qui en fait un processus lourd », a déclaré Narasimhan. « oneAPI, construit sur le riche héritage d’outils CPU d’Intel étendu aux XPU et autres accélérateurs, a été conçu pour résoudre ce problème. » Pour en savoir plus sur l’atelier cliquez ici. La boîte à outils fournit aux scientifiques des données, aux développeurs d’IA et aux chercheurs des outils et des frameworks Python familiers pour accélérer leurs pipelines de science des données et d’analyse de bout en bout sur les architectures Intel®. Non seulement il maximise les performances du prétraitement à l’apprentissage automatique, mais fournit également l’interopérabilité pour un développement de modèle efficace. Expliquant comment oneAPI optimise les charges de travail centrées sur les données, a déclaré Narasimhan, il s’agit d’un modèle de programmation unifié qui comprend un langage de programmation, Data-Parallel C++ et des bibliothèques pour fournir des performances applicatives inter-architecture améliorées. Plus tard, Jing Xu et Aditya Sirvaiya ont montré comment la boîte à outils d’analyse d’IA oneAPI offre une alternative aux approches de programmation à architecture unique. Alors que Jing présentait au public les produits d’apprentissage automatique de la suite Intel® oneAPI, Aditya a fourni un Modin et Intel oneDAL (bibliothèque d’analyse de données oneAPI) à l’aide de Census Workload via Scikit-Learn. Le duo a également parlé des outils informatiques partagés et distribués sur des plates-formes matérielles hétérogènes, notamment les processeurs Intel, les accélérateurs matériels Intel et les solutions graphiques discrètes Intel. Pour consulter les exercices du laboratoire AI Analytics Workshop, cliquez ici. Pour mettre les participants au courant, l’atelier a également organisé une session de questions-réponses en direct sur Discord, menée par des experts techniques d’Intel. L’un des points forts de la session a été le concours d’ateliers #oneAPI, conçu pour tester la compréhension des participants de la boîte à outils d’analyse de l’IA. Les participants ont été invités à soumettre les captures d’écran des résultats de performance pour les workflows ML et Deep Learning en utilisant les versions optimisées de oneDAL et Intel® Optimization for Tensorflow démontrées lors de l’atelier sur Intel® DevCloud, pour avoir une chance de gagner un Amazon Echo Show 5 Voir aussi L’atelier a également eu des sondages intéressants et des engagements amusants tout au long de la session, gardant les participants collés à la plate-forme. La session s’est terminée avec les gagnants du tirage au sort qui ont remporté des bons Amazon. L’atelier oneAPI a offert aux participants l’opportunité de réseauter avec les principaux professionnels d’Intel. À la fin de l’atelier, tous les participants ont eu l’occasion de partager leurs commentaires sur le lien du sondage. Intel organise également un concours DevMesh en cours, où les développeurs et les créateurs doivent soumettre leurs projets à l’aide de la boîte à outils Intel DevCloud et oneAPI avant le 25 juin 2021. Les participants doivent soumettre leur projet sur le portail DevMesh d’Intel et envoyer le lien de leur projet à [email protected]. Si les projets utilisent Python d’origine, TensorFlow d’origine, etc., il pourrait être remplacé par la distribution Intel de Python, Intel Optimized Tensorflow, oneDAL et d’autres composants oneAPI pertinents. Après avoir remplacé les composants, les performances peuvent être comparées à celles de leurs homologues d’origine, et les mêmes peuvent être soumis à l’évaluation d’Intel. Les 10 meilleurs projets auront une chance de gagner des bons Amazon d’une valeur de 1 500 INR. Intel offre également une opportunité incroyable d’apprendre les parcours d’apprentissage DPC++. Cliquez ici pour en savoir plus. Rejoignez notre groupe Telegram. Faites partie d’une communauté en ligne engageante. Rejoignez ici. Abonnez-vous à notre newsletter Recevez les dernières mises à jour et offres pertinentes en partageant votre e-mail.

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